【摘 要】
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邻域因子是城市动态变化的重要驱动因子,该文提出了动态邻域约束思想,在借助蚁群优化（ACO）算法提取城市用地转换规则的基础上,结合元胞自动机（CA）模型构建了基于动态邻域约束的AC
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院/中韩合作GIS研究所
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邻域因子是城市动态变化的重要驱动因子,该文提出了动态邻域约束思想,在借助蚁群优化（ACO）算法提取城市用地转换规则的基础上,结合元胞自动机（CA）模型构建了基于动态邻域约束的ACO-CA城市动态模拟模型,实现了对城市用地的动态模拟,并以重庆市沙坪坝区为例,设计不同方案验证了该模型的有效性。研究结果显示：当采用动态邻域方案时,总的Kappa系数比静态邻域方案高1.70%;城市用地的Kappa系数比采用静态邻域方案时的模拟精度高出6.37%。研究结果表明：构建的基于动态邻域思想的ACO-CA模型能够有效模拟城
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