基于时间序列分析的高校图书馆借阅量研究——以江南大学图书馆为例

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以江南大学2002年—2017年图书馆纸质图书借阅量为例,分析高校图书借阅时间序列数据的变化规律。鉴于借阅量序列的季节效应,长期趋势和随机波动之间存在复杂的交互影响关系,建立合适的ARIMA乘积季节及异方差模型。通过AIC信息准则和最小相对误差准则选取得到较优的ARIMA-ARCH模型,并进行有效预测,两个模型均显示图书馆借阅量呈年度周期性缓慢下降,为图书管理者提供参考。
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