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本文通过对时间序列的研究分析,提出基于ARMA模型和基于Holt-Winters指数平滑模型进行企业用电量预测的方法。对采集的中山市某企业用电量数据样本分别用上述两种模型建模和后续30天的用电量数据预测,分析样本数量对预测准确度的影响、用累计短期高频数据预测中长期数据的效果,比较两种模型的预测准确度。结果显示:基于ARMA模型的预测方法对于企业未来30天逐日用电量预测能够达到平均95%以上的拟合度,基于Holt-Winters指数平滑模型累计逐日预测数据预测下1个月用电量数据具有高达99%以上的拟合度,二