论文部分内容阅读
在Web挖掘的基础上设计针对Web服务的Web访问事务模型WTM和个性化推荐算法.算法以WTM为基础,旨在根据用户的访问模式向用户推荐个性化的Web资源.其利用关联规则得到的频繁项集实时地匹配用户的当前访问序列,对不同的用户提供不同的推荐资源.在此过程中不需产生所有的关联规则,提高了推荐的效率.最后,将该模型和算法应用于网络教学实践得出了个性化的网络教学环境.