应用大数据技术的反窃电分析

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  摘要:在当前电力及发展下,随着电力能源经济效益的不断增长,电力发展下,多种违法行为层出不穷,其中主要一切电行为的产生最为严重,会对电力系统的稳定运行造成极大伤害。为有效解决该问题,在互联网技术的支持下,通过大数据技术的使用,对电力企业中大量的客户档案进行数据分析,通过对其以往用电数据与实际用电特性进行分析之后,通过有效的大数据技术使用,对用户可能产生窃电行为的概率进行研究以此作为窃电行为的排查证据。本文针对当前大数据技术在反窃电工作中的实际使用展开研究为电力企业发展提供更好保障。
  关键词:大数据;反窃电;异常分析
  随着社会发展,对电力能源需求量的不断增多,电力企业在发展中争对电网运行缺少有效管理,导致窃电行为屡禁不止。窃电行为的主要是开展,是用户为了促进自身利益的提高,而采取的不法行为。当前窃电行为的采取措施主要分为欠压法,欠流法以及移相法达到对电能的盗窃目的。在反窃电技术的使用中为确保对窃电行为的有效定位能够做到对窃电行为的精准排查,需要通过大数据技术的使用提高工作的精准性。
  一、窃电具体方式
  在当前的发展中,窃电行为的开展起主要采取的方式较为多样化,但其基本的展开原理是以电流、功率、电能之间的相关联系为依据。通过以往在电能中所掌握的技术知识发现,只要对电能表中电流、电压、功率等任意一个因素条件交易改变,则电能的实际计量数同样会发生改变,以此达到窃电目的。不仅如此,还有一种窃电方式是改变电表的设置结构,以此实现窃电目的。对电表设置结构的改变,主要是影响电流的形成,主要通过短接回路,开路回流等将电力企业中电流的接入方式发生一定变化,以此实现窃电目的。通过电压影响实现窃电目的,主要是通过,断开分压电阻或增加电压线圈上电阻率。通过对电表结构与接线方式的更改实现窃电目的,其工作原理是改变火线与零线,或计量器中的计数线路。同时可以在电能表中放置一块磁铁,能够对电能表中的计数器造成影响导致其无法正常运行。改变电流线圈的匝数,能够改变电流电压线路,或是在电能表中安装遥控装置等方式都是实现窃电目的的有效手段。此外,改变电能表的编程,以此在电价昂贵的阶段内,减少电量的使用,在电价较为便宜的阶段可以随意使用,以此保证在电量使用状态稳定保持的前提下,降低电费成本。
  二、电力企业反窃电实施困难分析
  (一)技術漏洞
  电力企业发展下,电力能源作为其主要营销商品,并非是有形产品,与有形产品的销售与管理工作相比,对于无形产品的管理工作实际开展存在一定困难。电力作为无形商品,其自身价值需要通过电量实际使用所体现,无法将窃电数量准确统计所得。且针对电量进行统计所需要的技术需要相对应的设备支撑,以此实现有效管理。由此可知切电者在实施窃电行为中会有极大的可乘之机,通过对电力企业管理中所存在的漏洞,达到窃电目的,导致电力企业中大量电力商品被窃取,对电力企业的发展造成影响,导致电力企业在为所有电力用户提供电力过程中,提供用电量的显示数据与实际总电力提供量存在较大差异,电力企业没有做到对窃电行为的准确发现,则会认为该情况的产生是线路过损所导致,但对于实际线损造成的电量损失规模无法做到准确估量,这种管理漏洞的存在,对反窃电工作的实际开展造成了一定的影响。
  (二)管理漏洞
  电力企业发展中有部分企业并没有做到对窃电问题的正确认知,导致对其重视度不足,因此在工作开展中,反窃电措施的实施没有得到完善,导致管理工作中存在较多漏洞。例如,供电企业自身对窃电行为重视度的不足,导致工作人员在监测检查与管理工作中没有确保工作的有效实施,设备安装存在偏差,多种情况导致了窃电行为的不断出现,为其发展提供了更好的条件,恶化了窃电行为的发生。
  (三)检查人员缺乏经验
  电力企业工作人员在针对电力用户的用电进行检查时,由于对窃电行为的认识不足,没有及时对窃电行为做到准确判断,反窃电措施的实施不到位。特别是突发性的窃电行为,工作人员针对此种情况无法及时收集有效证据,或是一些检查人员在检查中发现有窃电行为的存在,但是由于自身缺乏反窃电工作经验,无法立即采取针对性措施制止。
  (四)窃电人员技术高超
  在当前电力公司针对切电行为所采取的管理措施中。由于窃电者在现阶段的发展中,随着技术的更新,在设备应用等方面十分先进,在实际窃电过程中所采用的技术十分高超,切电行为的实施具有较好的隐蔽性,电力企业无法及时发现窃电行为的存在。一些窃电人员自身会有一定的电力知识在窃电行为实施中具有较高的警觉性,窃电过程中不会有痕迹遗留,导致反窃电工作的实施更加困难。
  三、利用大数据模式提高供电企业反窃电效率的措施
  (一)利用大数据技术分类电量数据
  在电力企业发展中,为保证大数据技术在反窃电工作中效率的提高,需要电力企业以电量数据的统计方式为基础,之后将线路的特点为依据,通过用电特点与电量大小对其展开分类。在该工作的开展中,电力企业需要明确电网线路特征,同一线路中电力用户的使用情况因为因素的不同会受到不同的影响,对电流负荷造成影响,在此情况下的电力企业需要通过将电力用户电量信息的使用情况作对比,通过信息之间的不同之处找出异常情况,以此实现大数据技术在反窃电工作中的实施效率,将其所获得的信息作为窃电人员的查找根据,通过该方式将其中影响因素排除,为电力企业反窃电工作的实施提供方便。电力企业同样可以根据电力企业用电情况对实际情况下的用电负荷进行分析,如:商用电、民用电等。相同负荷下的用电量所体现出的特征具有相同的变化,客观因素同样会随之产生改变。居民电力的使用量是通过居民负荷所体现,企业或公司等大规模的电量使用是商业负荷,其他形式的电力是要用通常是城市建设中的使用,通过正负极所体现。由此作为划分依据,通过大数据技术对电流负荷的内容加以明确,为反窃电工作的实施提供更大的便利。
  (二)分析用电量的数据
  电力企业使用大数据技术实施反窃电工作需要将所有用户电量数据进行统计分析。将电力企业中所有数据收集整合进行分析,之后根据电力企业部门中的问题以数据为依据分析差错,之后采取有效的措施调整部门中的不足之处,在对电量符合的分析工作实施之前需要通过相关计算公式的使用对用户电量的使用情况进行计算,得出用户用电量的数值差,之后通过数据中所体现的正态负荷变化得出电量使用概率,为电力企业函数收集工作的展开提供保证,将收集所得的评价和拿书作为用户电量使用情况的判断依据,当有较大用电差值数据的用户出现,则电力企业需要及时对该用户近期用电情况进行实际分析,利用横向与纵向分析方式对用户的电量使用做到精准分析。电量使用自身具有一定的特点,分析核对中时间相近会有差异的存在,属于合理情况,对于不正常的现象需要及时监测其是否有窃电行为的存在,对用户电量信息的使用情况进行全面的收集,相关部门对其展开实时监察,分析窃电行为,一经确定则需要及时处理改正。
  总而言之,在当前电力企业的发展中,为保证反窃电工作效率的有效提高,通过利用大数据技术,需要对其工作做到正确认知,对窃电行为的存在进行深入分析,了解窃电的具体行为,充分掌握窃电的采取方式,作为大数据技术的使用依据,降低反窃电工作的开展难度。为电力企业经济效益的提高,提供保障,促进电网系统的更好运行。
  参考文献:
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