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作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹 ,并与推广的Kalman滤波进行比较 ,发现两种算法在GPS中具有各自的优点 ,当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时 ,推广的遗忘因子递推最小二乘算法好于推广的Kalman滤波算法
推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用
【摘 要】
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作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹 ,并与推广的Kalman滤波进行比较 ,发现两种算法在GPS中具有各自的优点 ,当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时 ,推广的遗忘因子递推最小二乘算法好于推广的Kalman滤波算法
【机 构】
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四川大学数学学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2002年04期
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