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深度学习方法是当前图像处理领域的首选方法之一,但由于该方法需要大量高质量标记的图像数据作为模型的训练样本,很难直接应用在医学影像学领域。本文简述了深度学习方法的原理及其在医学影像学领域的研究现状,着重讨论了制约这一方法在医学影像学领域运用的影响因素,并简要讨论了可能的解决方法。
深度学习在影像医学应用中的初步研究进展
【摘 要】
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深度学习方法是当前图像处理领域的首选方法之一,但由于该方法需要大量高质量标记的图像数据作为模型的训练样本,很难直接应用在医学影像学领域。本文简述了深度学习方法的原
【机 构】
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上海市影像医学研究所; 复旦大学附属中山医院介入治疗科;
【出 处】
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复旦学报(医学版)
【发表日期】
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2004年期
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