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驾驶员嘴部状态的变化可作为确定驾驶员疲劳的方法之一，利用机器视觉技术快速提取完整的嘴唇外形是驾驶员疲劳监控的首要任务．由于嘴唇的红色与面部其它肤色有明显区别，因此提出了一种利用彩色图像中边缘检测和寻找红色像素点相结合的方法对嘴唇区域进行分割和快速提取，最终可以完整地将嘴唇从复杂背景中提取出来．
基于机器视觉的驾驶员疲劳监控系统中的嘴唇定位算法
【摘 要】
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驾驶员嘴部状态的变化可作为确定驾驶员疲劳的方法之一，利用机器视觉技术快速提取完整的嘴唇外形是驾驶员疲劳监控的首要任务．由于嘴唇的红色与面部其它肤色有明显区别，因此提出
【机 构】
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南昌工程学院机械动力工程系,深圳华为技术有限公司
【出 处】
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南昌工程学院学报
【发表日期】
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2007年1期
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