【摘 要】
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分析了一类混沌优化算法所存在的不足，即在二次载波过程中只是在近似最优解的单侧邻域内进行搜索，同时可调参数也不能随着搜索进程的变化而变化，使得寻优结果并不是很理想。对此
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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分析了一类混沌优化算法所存在的不足，即在二次载波过程中只是在近似最优解的单侧邻域内进行搜索，同时可调参数也不能随着搜索进程的变化而变化，使得寻优结果并不是很理想。对此进行了适当地改进，利用混沌变量对当前点进行扰动，并且通过时变参数逐渐减小搜索进程中的扰动幅度，同时，以一定方式确定了时变参数的初值。用改进后的算法对连续对象的全局优化问题进行优化，仿真结果表明，该方法可以显著提高收敛速度和精度。
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