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基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
基于神经网络的脂肪肝B超图像识别研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 11次 | 上传用户:chenyikg21
【摘 要】
:
提出了应用BP神经网络识别脂肪肝B超图像的方法,介绍了脂肪肝图像预处理、特征提取,重点讨论了BP神经网络输入、输出层的设计,以及隐含层结点数的选取等问题。结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,应用在脂肪肝B超图像识别上效果较好。
【作 者】
:
权蔚蔚
吴斌
张计华
【机 构】
:
西南科技大学信息工程学院,华北石油总医院功能科
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年27期
【关键词】
:
脂肪肝
纹理特征
特征提取
BP神经网络
Fatty Liver
Texture Feature
Feature Extraction
BP Neural
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提出了应用BP神经网络识别脂肪肝B超图像的方法,介绍了脂肪肝图像预处理、特征提取,重点讨论了BP神经网络输入、输出层的设计,以及隐含层结点数的选取等问题。结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,应用在脂肪肝B超图像识别上效果较好。
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