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动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对GARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传感器的配置进行了优化,其结果优于Guyan法、EI法和基于QR分解的逐步累积法。
协同进化遗传算法在传感器优化配置中的应用
【摘 要】
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动态测试中,为了获得精确的试验模态参数,需将传感器配置在最优的位置。以模态置信度矩阵非对角元的最大值最小化为优化准则,针对GARTEUR飞机模型,基于协同进化遗传算法,对传
【机 构】
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南京航空航天大学振动工程研究所,南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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2009年3期
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