利用人工神经网络法预测烷烃的沸点

来源 :化学研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weedppp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
有机物沸点是有机物的一种非常重要的性质. 采用人工神经网络模型,选用结构描述码作为输入特征参数对烷烃的沸点进行预测,得到了很高的预测精度. 该方法还可作为对有机化合物的其他性质进行预测的一种有效手段.
其他文献
目的探讨复方盐酸利多卡因(克泽普)术前局部浸润麻醉对颅脑手术患者术后镇痛的效果。方法40例幕上占位性病变拟行开颅肿瘤切除术患者随机分为克泽普组和对照组各20例。克泽普
该文利用壳聚糖C<,2>位上活泼氨基与呋喃甲醛进行缩合反应,合成了一种新型树脂。通过L<,q>(3<’4>)正交试验,研究了缩合反应的最佳条件:80℃乙醇溶胀1小时,反应5小时,pH=4.0-4.5,反应物配比为
期刊
以典型车身结构B柱为研究对象,结合实验与仿真分析研究其树脂传递模塑(RTM)工艺的优化设计方法。研究了通过注射方式的优化控制树脂流动前沿,从而达到降低制件孔隙率和保证制
介绍了利用深度学习从图像或视频中恢复三维结构、进行深度估计和实现视觉传感器实时定位方面的研究与应用;对深度学习的研究概况进行了介绍;深入分析和比较了有无监督情况下