【摘 要】
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为了节省坦克故障维修的高昂成本,减少对坦克维护的人力、物力多余的投入,提高坦克性能可靠性,提出了一种新型坦克火控系统健康状态评估和剩余寿命预测方法。以某型坦克火控
【机 构】
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北京石油化工学院信息工程学院,北京化工大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201810017007)
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为了节省坦克故障维修的高昂成本,减少对坦克维护的人力、物力多余的投入,提高坦克性能可靠性,提出了一种新型坦克火控系统健康状态评估和剩余寿命预测方法。以某型坦克火控系统的火控计算机与传感器分系统为研究对象,使用邻域粗糙集算法对火控计算机的性能参数进行属性约简,选出重要度最高的性能指标,再通过支持向量数据描述算法对其进行退化性能评估和剩余寿命预测。实验结果表明,该方法能够有效对火控系统健康状态进行评估以及对剩余使用寿命进行准确预测,达到了精准维护、维修、更换的目的,提高了装备可靠性。
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