基于大数据的股票量化分析及趋势研究

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<正>针对股市常规基本面和技术面分析的局限性,基于大数据的股市预测及投资分析越加凸显其投资收益的科学性和可靠性。文章从大数据技术视角,对神经网络和机器学习等算法、以及对投资情绪和量化投资等问题进行研究综述。股票投资是高收益与高风险并存的,自股市诞生以来,股票波动及走势一直是每个投资者高度关注和研究的话题。投资者希望通过股市研究,揭示大盘及个股走势规律,从而对个股行情及走势进行预判。但由于股票投资市场存在非线性、
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通过对浙江省金华某学校初一学生各项数学学习活动时间以及数学成绩的问卷调查,了解到初中学生目前数学学习情况.数学学习活动主要分为学生数学知识课前预习、数学问题讨论与交流、数学课后作业的完成、数学相关材料阅读、课后补习等活动.同时利用相关性分析和回归分析了解学生数学学习成绩与学生不同数学活动时间之间的关系.结果表明:学生数学学习兴趣与数学讨论时间有一定正相关性;学生数学学习成绩受课外辅导时间和预习时间
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