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一种基于边缘检测的医学图像增强方法

来源 :电脑与信息技术 | 被引量 : 25次 | 上传用户：bingke111888

【摘 要】

：

现在是用数字图像进行临床诊断的时代。文章提出了一种结合非采样轮廓波变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)优点的肿瘤检测方法。该方法首先分别对一组正常人的脑部CT和MRI图像及一位40岁酗酒男性的脑部MRI和PET图像施行三次样条插值配准,并进行非采样轮廓波变换获取其高频和低频信息。将低频子带系数输入PCNN神经元经计算获得融合图像低频系数,对于高频部分对比度被用于激化PCNN网络。最后经逆

【作 者】

：

赖思渝 王宇峰 王娟 

【机 构】

：

川北医学院医学影像学系,西华师范大学计算机学院

【出 处】

：

电脑与信息技术

【发表日期】

：

2013年02期

【关键词】

：

断层扫描 核磁共振 非采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络 Computed Tomography（CT）  Magnetic Resonance Image（MR 

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现在是用数字图像进行临床诊断的时代。文章提出了一种结合非采样轮廓波变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)优点的肿瘤检测方法。该方法首先分别对一组正常人的脑部CT和MRI图像及一位40岁酗酒男性的脑部MRI和PET图像施行三次样条插值配准,并进行非采样轮廓波变换获取其高频和低频信息。将低频子带系数输入PCNN神经元经计算获得融合图像低频系数,对于高频部分对比度被用于激化PCNN网络。最后经逆NSCT变换生成融合图像,并将该图像用Canny算子进行边缘检测。结果显示第一组的融合图像中高密度组织得

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