基于自组织神经网络的图书馆关联知识聚合研究

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文章在构建基于自组织神经网络知识聚合模型的基础上,详尽地分析了基于自组织算法的知识聚合机理,经过知识抽取、自组织映射、算法运算等处理过程,对处于离散分布状态的知识进行实时标引,完成独立的资源与路径的图书馆关联知识聚合,实现了图书馆关联知识的有序分布与完全共享,为图书馆宏观知识生态系统的后续研究提供理论指导和技术支撑。
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