基于FAHP模型的苏州市旅游气候与客流量评价分析

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利用苏州市气象观测站点1987—2016年逐日气象资料,分别对人体舒适度指数、风寒指数、温湿指数和着衣指数进行分级赋值,运用FAHP(Fuzzy Analytic Hierachy Process,模糊层次分析法)计算各指数权重,建立一个新的气候舒适度指数评价模型,分析苏州市旅游气候舒适度的年内变化及持续时间,大致呈"M"形,3—5月以及10—11月舒适度最高;通过对气候舒适度以及特殊因子的数值化处理,结合OLS(最小二乘法)构建模拟模型来分析苏州市30年入境客流量月指数与气候舒适度之间的相关性.结果显示:苏州入境客流量月指数与气候舒适度之间的弹性系数达0.629,二者存在显著的正相关关系.
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