【摘 要】
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该文构建一种新的忆阻细胞神经网络,改进传统的忆阻突触桥电路,使之除了具有传统突触桥电路的优势外,还具有更加简化的电路和简化的权值变化条件.通过仿真电路模拟器(SPICE)仿真模拟该突触电路能够实现权值运算.将忆阻细胞神经网络用于图像处理的去噪和边缘提取,实验结果表明忆阻细胞神经网络在图像处理的应用中具有良好的效果.该文提出的忆阻细胞神经网络可以减小电路尺寸,提高运算速度,电路结构具有更紧凑、更通用的优点,有助于促进人工神经网络的硬件实现.
【机 构】
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复旦大学 信息科学与工程学院,上海 200433;西南大学 人工智能学院,重庆 400715
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该文构建一种新的忆阻细胞神经网络,改进传统的忆阻突触桥电路,使之除了具有传统突触桥电路的优势外,还具有更加简化的电路和简化的权值变化条件.通过仿真电路模拟器(SPICE)仿真模拟该突触电路能够实现权值运算.将忆阻细胞神经网络用于图像处理的去噪和边缘提取,实验结果表明忆阻细胞神经网络在图像处理的应用中具有良好的效果.该文提出的忆阻细胞神经网络可以减小电路尺寸,提高运算速度,电路结构具有更紧凑、更通用的优点,有助于促进人工神经网络的硬件实现.
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