【摘 要】
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针对当前计算机串行数据处理方式难以适应在线纸病检测系统数据实时处理量大的瓶颈问题,采用＂FPGA＋计算机＂的纸病检测硬件结构,利用FPGA（现场可编程门阵列）的并行特性实现图像处理
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院,中国电子科技集团公司第29研究所
【基金项目】
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陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);陕西省科技攻关项目(2011K06-06);陕西省教育厅专项科研计划项目(2010JK420);陕西科技大学科研启动基金(BJ10-05);陕西科技大学学术骨干培育计划(XSG2010010)
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针对当前计算机串行数据处理方式难以适应在线纸病检测系统数据实时处理量大的瓶颈问题,采用＂FPGA＋计算机＂的纸病检测硬件结构,利用FPGA（现场可编程门阵列）的并行特性实现图像处理算法的硬件加速,对CCD高速摄像机拍摄的纸病图像进行预处理,初步确定可能出现纸病区域的位置和大小,并将这些区域的图像信息通过以太网发送到计算机做纸病的进一步辨识和分类。试验结果表明,这种结构可以极大地减轻计算机的运算量,提高纸病检测系统的精确度和效率。
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