论文部分内容阅读
作者简介：姜丽娜(1973年1月-)女，博士，副教授，主要从事生物统计学的教学工作。摘要：高校《生物统计学》课程的教材建设，应符合现代课程的教学要求，体现生物学科和计算机技术的发展。根据生物类专业的培养方案，在多年从事《生物统计学》本科教学工作的基础上，结合学生的接受情况及教师的教学体会不断地完善教材的建设，在科学出版社出版了《生物统计学》四版及配套的立体化教材《生物统计学学习指导》。
关键词：生物统计学生物专业教材建设
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学进行试验结果的分析，从而作出符合科学实际的推断[1]。因此，生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具。目前，各高等学校生物类专业都将生物统计学作为一门重要的基础课程纳入到教学体系中以促进新型综合性生物学高级人才的培养。
教材是教师教学和学生学习的主要依据，是体现教学内容和教学要求的知识载体，贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有二十余种，每本教材都有自己的特点和针对领域，有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2-4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课，没有固定的教材，教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生，重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法，所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整，1997年该课程调整为全院必修课。目前，是我院生物科学专业的专业必修课，是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中，随着生物学的发展和统计软件的应用，该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1,5-8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。
1《生物统计学》（第一版）
统计学是以概率论为基础的，因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强，而且涉及的内容、公式和抽象概念较多，需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，但由于生物学科的特点，生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”，一般不过多讨论其数学原理，而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上，1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用，在统计原理方面，一般只作概念上的介绍和公式的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解，更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上，全书共分十二章，概括起来主要有五个方面：第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识，包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等；第四章、第五章介绍统计推断，包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验；第六章至第九章介绍统计分析方法，主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析；第十章、第十一章介绍抽样与试验设计，主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法；第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题，供读者参考。
2 《生物统计学》（第二版）
根据教学安排和生物统计学应用的需要，在教材使用反馈意见的基础上，《生物统计学》（第二版）[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比，各章节作了大幅度调整，将全书分为十四章，补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法，将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍，使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论，包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法，分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容，包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言，之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法，第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容，分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引，并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排，以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。
3 《生物统计学》（第三版）
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示，在第一版、第二版的基础上，对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容，于2005年在科学出版社出版《生物统计学》（第三版）[7]，并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比，此版教材突出了以下3个特点：① 内容丰富：增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容；② 编排科学：全书分解为十六章，各章节的安排更加注重了内容的循序渐进，并在每章之首增加了本章提要，总结该章节的主要内容，并列出了难点和重点；③ 针对性强：内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点，所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外，随着计算机统计软件的发展和应用，统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件，相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出，只有掌握了相关术语的英文表达，才能更好地应用软件，否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中，对主要概念和术语增加了英文标注，并重新编排了中英文对照索引，以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订，例如，方差分析是统计学常用的分析方法之一，对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中，要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中，例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的，这样学生学习起来容易产生混淆，在这次修订中对例题进行了更换，以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。
4《生物统计学》（第四版）
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求，在本书前三版的基础上，按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排，于2008年出版《生物统计学》（第四版）[1]，并被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与前三版相比，本书具有以下特点：① 突出以本科教学为重点，注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应，精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容，将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用，而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导，目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上，结合实例了解和掌握各种常用统计方法。② 根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容，在内容结构安排方面，对全书各章节进行了部分调整，将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面，以使本书更加系统，便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后，全面介绍各种常用的统计分析方法，然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进，具有一定的深度和广度。③ 更换和调整了部分例题和习题，对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时，选择生物学各个分支典型例子，并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题，教材最后附上中英对照索引，以便于学习和检索。④为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容，提高学生自学能力，配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书，以利于学生加强课后实践练习，实现《生物统计学》教材的立体化。
5《生物统计学学习指导》
生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三，既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握，也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法，更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此，编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制，课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识，用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典实例，这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析，部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外，前版教材虽然在书后附有各章习题的答案，但也仅是简单的参考答案，而没有详细的解题分析和解题过程。基于有效解决上述问题的考虑，更好地配套生物统计学教学，我们结合《生物统计学》（第四版）的出版，编写了《生物统计学学习指导》[8]，旨在为《生物统计学》的学习提供概要性总结、资料扩充、难点解析，通过增加具体实例和对习题的解答，帮助学生进一步理解和掌握基本概念、基本内容和基本方法。其内容编排与第四版教材各章内容相对应，共分十四章。每章包括目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答、自我测验等六部分。书后附有自我测验答案。目的要求部分提出了本章要达到的基本要求。内容提要部分概要地介绍了本章的主要知识点和难点、关键点。难点评析部分是对本章的疑难问题进行较细致的剖析，适当扩充了部分内容，对重要问题的解题思路、解题方法以及注意事项作了介绍。例题解析部分是在教材例题的基础上，重点选取部分代表性的例子对其解题过程进行了系统分析、计算和评述。习题解答部分是对教材每章后所附思考练习题一一进行了详细解答。自我测验部分则是结合《生物统计学》各类考题形式，设计了部分题目，主要包括填空、判断、名词解释、单项选择题和计算等五种类型，供读者选择练习。书后附有自我测验答案，供参考。
《生物统计学》是一门应用性较强的专业课。对于生物学专业学生统计学教材的选择应以“大统计思想”为主线，以实际案例为依托，以介绍运用方法为目的，突出教材的科学性、系统性、实用性[9,10]。我们教学组自2002年以来一直使用网络及多媒体从事《生物统计学》教学，并且完成了《生物统计学》校级网络课程的建设。我们将在四版教材出版的基础上，结合教学实践，进一步完成与教材配套的试题库建设，以实现生物统计学教材建设的立体化。
参考文献
[1]李春喜, 邵云, 姜丽娜, 编著. 生物统计学（第四版）[M]. 北京：科学出版社，2008
[2]杜荣骞. 生物统计学[M]. 北京：中国农业出版社,2004
[3]董时富. 生物统计学[M]. 北京：科学出版社,2002
[4]伯纳德.罗斯纳著, 孙尚拱译. 生物统计学基础（第五版）[M]. 北京：科学出版社,2004
[5]李春喜, 王文林, 编著. 生物统计学[M]. 北京：科学出版社，1997
[6]李春喜, 王志和, 王文林, 编著. 生物统计学（第二版）[M]. 北京：科学出版社，2000
[7]李春喜, 姜丽娜, 邵云, 等编著. 生物统计学（第三版）[M]. 北京：科学出版社，2005
[8]李春喜, 姜丽娜, 邵云, 编著. 生物统计学学习指导[M]. 北京：科学出版社，2008
[9]李六林. 提高《生物统计学》教学效果的探讨[J]. 山西农业大学学报（社会科学版）, 2009,8(1):94-97
[10]万海青. 21世纪生物统计学教材建设初探[J]. 常德高等专科学校学报, 1996,11(2):78-82
关键词：生物统计学生物专业教材建设
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是应用统计学的一个分支。随着生物学研究的不断发展，对生物体的研究和观察已不再局限于定性的描述，而是需要从大量调查和测定数据中，应用统计学方法，分析和解释其数量上的变化，以正确制定试验计划，科学进行试验结果的分析，从而作出符合科学实际的推断[1]。因此，生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具。目前，各高等学校生物类专业都将生物统计学作为一门重要的基础课程纳入到教学体系中以促进新型综合性生物学高级人才的培养。
教材是教师教学和学生学习的主要依据，是体现教学内容和教学要求的知识载体，贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有二十余种，每本教材都有自己的特点和针对领域，有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2-4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课，没有固定的教材，教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生，重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法，所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整，1997年该课程调整为全院必修课。目前，是我院生物科学专业的专业必修课，是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中，随着生物学的发展和统计软件的应用，该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1,5-8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。
1《生物统计学》（第一版）
统计学是以概率论为基础的，因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强，而且涉及的内容、公式和抽象概念较多，需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，但由于生物学科的特点，生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”，一般不过多讨论其数学原理，而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上，1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用，在统计原理方面，一般只作概念上的介绍和公式的简单推导，对有些较复杂的统计公式则只给出公式，其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解，更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上，全书共分十二章，概括起来主要有五个方面：第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识，包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等；第四章、第五章介绍统计推断，包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验；第六章至第九章介绍统计分析方法，主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析；第十章、第十一章介绍抽样与试验设计，主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法；第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题，供读者参考。
2 《生物统计学》（第二版）
根据教学安排和生物统计学应用的需要，在教材使用反馈意见的基础上，《生物统计学》（第二版）[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比，各章节作了大幅度调整，将全书分为十四章，补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法，将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍，使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论，包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法，分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容，包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言，之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法，第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容，分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引，并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排，以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。
3 《生物统计学》（第三版）
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示，在第一版、第二版的基础上，对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容，于2005年在科学出版社出版《生物统计学》（第三版）[7]，并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比，此版教材突出了以下3个特点：① 内容丰富：增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容；② 编排科学：全书分解为十六章，各章节的安排更加注重了内容的循序渐进，并在每章之首增加了本章提要，总结该章节的主要内容，并列出了难点和重点；③ 针对性强：内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点，所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外，随着计算机统计软件的发展和应用，统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件，相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出，只有掌握了相关术语的英文表达，才能更好地应用软件，否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中，对主要概念和术语增加了英文标注，并重新编排了中英文对照索引，以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订，例如，方差分析是统计学常用的分析方法之一，对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中，要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中，例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的，这样学生学习起来容易产生混淆，在这次修订中对例题进行了更换，以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。
4《生物统计学》（第四版）
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求，在本书前三版的基础上，按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排，于2008年出版《生物统计学》（第四版）[1]，并被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与前三版相比，本书具有以下特点：① 突出以本科教学为重点，注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应，精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容，将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用，而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导，目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上，结合实例了解和掌握各种常用统计方法。② 根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容，在内容结构安排方面，对全书各章节进行了部分调整，将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面，以使本书更加系统，便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后，全面介绍各种常用的统计分析方法，然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进，具有一定的深度和广度。③ 更换和调整了部分例题和习题，对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时，选择生物学各个分支典型例子，并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题，教材最后附上中英对照索引，以便于学习和检索。④为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容，提高学生自学能力，配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书，以利于学生加强课后实践练习，实现《生物统计学》教材的立体化。
5《生物统计学学习指导》
生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三，既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握，也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法，更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此，编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制，课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识，用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典实例，这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析，部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外，前版教材虽然在书后附有各章习题的答案，但也仅是简单的参考答案，而没有详细的解题分析和解题过程。基于有效解决上述问题的考虑，更好地配套生物统计学教学，我们结合《生物统计学》（第四版）的出版，编写了《生物统计学学习指导》[8]，旨在为《生物统计学》的学习提供概要性总结、资料扩充、难点解析，通过增加具体实例和对习题的解答，帮助学生进一步理解和掌握基本概念、基本内容和基本方法。其内容编排与第四版教材各章内容相对应，共分十四章。每章包括目的要求、内容提要、难点评析、例题解析、习题解答、自我测验等六部分。书后附有自我测验答案。目的要求部分提出了本章要达到的基本要求。内容提要部分概要地介绍了本章的主要知识点和难点、关键点。难点评析部分是对本章的疑难问题进行较细致的剖析，适当扩充了部分内容，对重要问题的解题思路、解题方法以及注意事项作了介绍。例题解析部分是在教材例题的基础上，重点选取部分代表性的例子对其解题过程进行了系统分析、计算和评述。习题解答部分是对教材每章后所附思考练习题一一进行了详细解答。自我测验部分则是结合《生物统计学》各类考题形式，设计了部分题目，主要包括填空、判断、名词解释、单项选择题和计算等五种类型，供读者选择练习。书后附有自我测验答案，供参考。
《生物统计学》是一门应用性较强的专业课。对于生物学专业学生统计学教材的选择应以“大统计思想”为主线，以实际案例为依托，以介绍运用方法为目的，突出教材的科学性、系统性、实用性[9,10]。我们教学组自2002年以来一直使用网络及多媒体从事《生物统计学》教学，并且完成了《生物统计学》校级网络课程的建设。我们将在四版教材出版的基础上，结合教学实践，进一步完成与教材配套的试题库建设，以实现生物统计学教材建设的立体化。
参考文献
[1]李春喜, 邵云, 姜丽娜, 编著. 生物统计学（第四版）[M]. 北京：科学出版社，2008
[2]杜荣骞. 生物统计学[M]. 北京：中国农业出版社,2004
[3]董时富. 生物统计学[M]. 北京：科学出版社,2002
[4]伯纳德.罗斯纳著, 孙尚拱译. 生物统计学基础（第五版）[M]. 北京：科学出版社,2004
[5]李春喜, 王文林, 编著. 生物统计学[M]. 北京：科学出版社，1997
[6]李春喜, 王志和, 王文林, 编著. 生物统计学（第二版）[M]. 北京：科学出版社，2000
[7]李春喜, 姜丽娜, 邵云, 等编著. 生物统计学（第三版）[M]. 北京：科学出版社，2005
[8]李春喜, 姜丽娜, 邵云, 编著. 生物统计学学习指导[M]. 北京：科学出版社，2008
[9]李六林. 提高《生物统计学》教学效果的探讨[J]. 山西农业大学学报（社会科学版）, 2009,8(1):94-97
[10]万海青. 21世纪生物统计学教材建设初探[J]. 常德高等专科学校学报, 1996,11(2):78-82