基于聚类的BP网络在织物染色配色中的应用

来源 :现代计算机:下半月版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongzi2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对织物染色配色过程中的复杂性和非线性问题.提出一种基于聚类的BP神经网络织物染色配色方法。通过模糊C均值聚类方法对初始样本集进行预处理,然后构建结构合理的BP神经网络对处理后的样本集进行训练和仿真。实验结果验证该方法与传统的BP神经网络相比能明显提高网络的收敛速度和泛化能力.能较准确地实现对织物染色配方的预测.
其他文献
AGRANA集团是总部设在奥地利的一家全球公司,1991年在欧洲上市,在全球的5大洲共有54个工厂,业务分为3大块:白糖,淀粉和水果配料。白糖和淀粉只在欧洲生产和销售,水果配料则在全世界
作为高校绘画教学中的重要组成部分,色彩对于学生具有十分重要的作用,其色彩教学不仅包含了色彩理论方面的知识以及相关技能,还需要更加的注重学生艺术表现能力以及艺术感受
本文着重对水利工程施工中的质量控制方面存在的问题及影响质量控制的因素进行了分析,并对加强质量控制措施进行重点论述。
美籍奥地利经济学家熊彼特认为,创新是指把已发明的科学技术引入到企业之中,形成一种新的生产能力。目前,科技创新已经成为各个国家发展其自身竞争优势的法宝。高等院校作为科技
本文主要结合尉氏县城园林规划的目标、任务和实施措施,针对重点绿化建设项目,围绕生态城市建设这一理念进行了详细阐述。