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采用模糊规则，通过模糊推理的方法对二阶系统进行仿真实验，结果表明系统超调小，调节时间大，稳态误差小。然后采用遗传算法，按照ITAE准则对控制器的参数进行优化，仿真结果表明动态性能比模糊控制显著改善。
基于遗传算法的模糊控制器参数优化的研究
【摘 要】
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采用模糊规则，通过模糊推理的方法对二阶系统进行仿真实验，结果表明系统超调小，调节时间大，稳态误差小。然后采用遗传算法，按照ITAE准则对控制器的参数进行优化，仿真结果表明动态性
【机 构】
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河南省电力公司新乡供电公司河南新乡453002
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2012年11期
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