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针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题，提出了一种PCA结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法。该方法通过PCA对高维特征属性空间进行特征约减，并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集。实验证明，相比流行的遗传算法（GA）和粒子群寻优算法（PSO-SVM），PCA和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度。