【摘 要】
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针对当前图书馆文献数据挖掘系统存在响应时间长、推荐准确率低等问题,设计了一种基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统。采用UML建模语言构建支撑系统运行的数据库,通过协
【机 构】
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青海省西宁市大通回族土族自治县图书馆
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针对当前图书馆文献数据挖掘系统存在响应时间长、推荐准确率低等问题,设计了一种基于协同过滤的图书馆文献数据挖掘系统。采用UML建模语言构建支撑系统运行的数据库,通过协同过滤算法,依据用户浏览记录匹配对应的图书文献,完成图书馆文献数据精准挖掘。实验结果表明,当同时在线人数达到400时,该系统能够在2 s内完成响应,推荐准确率高达90%,具有较高的实用性。
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