【摘 要】
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传统狼群算法易陷入局部最优,为此对狼群算法的搜索、奔袭及围攻步长引入了比例因子,改善其寻优能力。采用差分进化算法对改进的狼群算法进行交叉,变异和选择操作,进一步提高
【机 构】
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绍兴大明电力设计院有限公司,国网绍兴供电公司
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传统狼群算法易陷入局部最优,为此对狼群算法的搜索、奔袭及围攻步长引入了比例因子,改善其寻优能力。采用差分进化算法对改进的狼群算法进行交叉,变异和选择操作,进一步提高其全局寻优能力。对含储能设备的配电网建立了成本模型及约束模型,在该条件下采用改进的狼群算法对主动配电网进行优化调度。算例仿真对比实验可以看出,相比于其他传统算法,所提的改进狼群算法具有更快的收敛速度、更低的运行成本和更可靠的电压水平,验证了所提方法的有效性。
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