【摘 要】
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快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首
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快速时序算法是一种多目标优化的局部数据挖掘算法,处理繁杂的数据时容易陷入局部最优.为提高算法的全局数据挖掘能力,提出了一种基于灰色系统理论的快速时序数据挖掘算法.首先,该算法采用快速时序数据挖掘算法处理数据;然后,用灰色系统理论进行贪心迭代数据挖掘时,以求得更为理想的结果;最后,通过实验仿真,并与快速时序算法和MDO算法进行比较.结果表明,本文提出的数据挖掘算法具有更好的全局寻优能力,且数据挖掘效果更佳.
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