基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断

来源 :中国医学影像学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JSHjanet

【摘要】

：

目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其

【作者】

：

鲍远照程琦葛亚琼严立张龙龙韦炜

【机构】

：

安徽医科大学附属省立医院影像科,通用电气（中国）有限公司

【出处】

：

中国医学影像学杂志

【发表日期】

：

2020年7期

【关键词】

：

癌肾细胞体层摄影术 X线计算机影像组学条件推理树诊断鉴别 Carcinoma renal cellTomography X-ray computed

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金项目(81501468),中央高校基本科研业务费专项资金项目(WK9110000002)

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目的探讨基于增强CT影像组学特征建立的条件推理树模型鉴别常见病理亚型肾细胞癌(RCC)的价值。资料与方法回顾性分析经病理学检查证实且具有完整CT增强图像的120枚RCC病灶,其中肾透明细胞癌(CCRCC)60枚、肾嫌色细胞癌(CRCC)27枚、乳头状肾细胞癌(PRCC)33枚。利用ITK-Snap软件在皮髓期病灶最大层面轴位图像勾画感兴趣区。利用A.K.软件提取感兴趣区处的影像组学特征。将病灶随机分为训练组和验证组(约7∶3)。通过Pearson相关分析及随机森林函数进行特征筛选。利用所选特征建立条件推理

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