YOLOv3-ad在输电线路监控中提高小目标物体检测准确度的研究

来源 :广东电力 | 被引量 : 1次 | 上传用户：chunya88

【摘要】

：

基于对YOLOv3深度学习神经网络结构的优化,提出一种新的YOLOv3-ad图像识别算法模型,来缓解输电线路场景从高空所拍摄图片中小目标检测精度不高的问题。该算法模型首先通过降低降采样次数来避免图像中细节丰富度的减少,其次添加辅助激励(assisted excitation,AE)层引导模型训练难度曲线,然后将原始残差模块替换为新的高性能残差结构,再结合Dense模块丰富特征的传递,使模型能够存留

【作者】

：

李海峰武剑灵李立学

【机构】

：

国网黑龙江省电力有限公司检修公司,内蒙古超高压供电局,上海交通大学

【出处】

：

广东电力

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

输电线路图像识别外力破坏小目标 YOLOv3 transmission line image recognition external force dam

【基金项目】

：

国网黑龙江电力有限公司科技项目(SGTYHT/16-JS-198)

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