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准确的径流建模预测是水文领域中一项具有挑战性的任务,也是减灾防灾的重要研究课题,精确可操作的径流预报模型对于水资源规划及综合开发利用,水利枢纽运行管理等重大决策问题提供基本决策依据,对国民经济健康发展具有十分重要的意义。针对径流预测建模中难以选择建模因子和难以确定非线性径流预测模型的问题,本文利用均生函数生成延拓因子矩阵,并提取延拓矩阵中信息熵高矩阵生成建模因子,进一步利用长短期记忆神经网络建立柳江径流预测模型,该模型通过分析原始降水序列特性,提取径流系统不同振荡周期特征形成建模因子,并结合长短期记忆神经