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通过分析新闻图像检索的应用特点,提出了一种多反馈、累积的图像检索方法.在贝叶斯分类模型的基础上,构造图像特征的分类方法,进一步得到图像的分类概率;设计多个反馈指标上的概率综合公式及先验概率的累积修正方法.实验结果表明,所提出的算法是有效的,并具有较好的性能.
基于多反馈累积综合的新闻图像检索方法
【摘 要】
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通过分析新闻图像检索的应用特点,提出了一种多反馈、累积的图像检索方法.在贝叶斯分类模型的基础上,构造图像特征的分类方法,进一步得到图像的分类概率;设计多个反馈指标上的概率综合公式及先验概率的累积修正方法.实验结果表明,所提出的算法是有效的,并具有较好的性能.
【机 构】
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天津师范大学新闻中心
【出 处】
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宁夏大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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天津市应用基础及前沿技术研究计划资助项目（10JCYBJC26600）,天津师范大学教育科学研究基金资助项目（52WT1114）
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