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对人脸识别算法进行研究,采用K-L变换计算训练样本特征值及特征向量,得到特征脸向量,进而计算测试样本投影到特征脸子空间的坐标系数,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果.该系统以ORL人脸库中的人脸图像作为测试样本,实验结果验证该方法可以有效地进行识别,对实际的应用具有一定的参考价值.
基于快速PCA算法的人脸识别
【摘 要】
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对人脸识别算法进行研究,采用K-L变换计算训练样本特征值及特征向量,得到特征脸向量,进而计算测试样本投影到特征脸子空间的坐标系数,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果
【机 构】
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咸阳师范学院信息工程学院,咸阳 71200
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2016年10期
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