【摘 要】
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研究灰色预测模型建模的演化过程,可以更好地了解模型的本质特征和状态变化.惯性灰色模型主要研究灰色预测模型建模的演化过程,了解系统变化状态.本文根据数据的力学特性,利用矩阵分析方法研究惯性灰色模型的建模步骤,简化文献[1]中惯性模型的结构参数和分量参数形式,总结求解各种数据序列的力学变换式,获取各种惯性灰色模型的建模机理.最后通过实例研究系统状态的演变过程,将惯性灰色GM(1,1)模型应用到交通流状态的判定中,得到三相交通流与三种惯性灰色GM(1,1)模型的对应关系.利用三种惯性模型模拟效果来准确判断交通流
【机 构】
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重庆邮电大学理学院,重庆 400065;武汉理工大学理学院,湖北武汉 430063;武汉理工大学理学院,湖北武汉 430063
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研究灰色预测模型建模的演化过程,可以更好地了解模型的本质特征和状态变化.惯性灰色模型主要研究灰色预测模型建模的演化过程,了解系统变化状态.本文根据数据的力学特性,利用矩阵分析方法研究惯性灰色模型的建模步骤,简化文献[1]中惯性模型的结构参数和分量参数形式,总结求解各种数据序列的力学变换式,获取各种惯性灰色模型的建模机理.最后通过实例研究系统状态的演变过程,将惯性灰色GM(1,1)模型应用到交通流状态的判定中,得到三相交通流与三种惯性灰色GM(1,1)模型的对应关系.利用三种惯性模型模拟效果来准确判断交通流的状态,揭示交通系统实时特性,为交通规划、控制和优化提供可靠的理论依据.
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