安徽省工业废水污染物排放及影响因素分析

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  摘 要:近年来,环境污染和环境治理不断受到国家重视,作为工业“三废”中的一种,废水污染物的不达标排放,造成了中国水环境的严重污染。针对工业废水污染排放越来越严重的情况,进一步了解和深刻分析影响安徽省工业废水排放的原因和要素,以安徽省为研究区域,主要以工业废水化学需氧量、石油类、氨氮等污染物近十年的排放量为研究对象。
  关键词:工业废水排放;定性定量分析;原因与措施
  
  1 研究分析
  1.1 研究现状
  从2001年环境统计数据[1]来看,我国工业废水和污染物的排放量呈逐年下降的趋势,这说明近年来对工业废水的治理是卓有成效的,但毋庸置疑的是工业废水仍然是我国水环境污染的重要污染源。在国家环保政策的大力监督和整治下,工业废水污染物排放引起很多学者的关注并对其污染物进行研究和探讨。
  如马海良等[2]为代表的学者以区域经济发展和城镇化发展研究对象,研究工业废水污染与经济发展、城镇化之间的关系。章恒全等[3]运用Tapio-STIRPAT两阶段模型研究长江经济带多维度城镇化对工业废水排放量影响。一些学者例如杨斌[4]以潘阳湖滨湖工业区为研究对象,通过对各个企业工业废水流入赣江的指标进行分析,得出废水的排放量与污染治理投资之间的关系。顾富敏等[5]分析2002—2010年广西壮族自治区各工业废水及主要污染物的排放情况,探讨了广西壮族自治区工业废水排放变化规律。何梁[6]运用脉冲响应函数、方差分解、协整检验、格兰杰因果检验等协整理论方法探讨广东省工业GDP比重、霍夫曼系数、工业劳动者比重对工业废水排放量的长期影响规律。于璐等[7]采用数理统计方法分析环渤海地区2001—2010年工业废水石油类污染物排放时空特征及其影响因素。马海良等[8]以2009—2014年31个省的数据构建工业废水排放与经济增长的脱钩模型,利用Tapio脱钩体系中的8种状态具体分析工业废水排放与经济增长脱钩的省际差异研究,并从产业与资源这两个角度得出工业废水与经济增长脱钩之间的主要因素。陈昆仑等[9]利用探索性空间分析方法和迪氏分解模型研究长江经济带2002—2013年工业废水排放的时空格局演化以及主要驱动因素。刘铁鹰[10]通过1992—2010年中国省际面板数据和检验环境库兹涅茨曲线,得出沿海地区工业废水排放入海量与经济增长呈倒U型的环境库兹涅茨曲线理论关系。谢红彬等[11]以地区的主要污染排放指标,重点分析环境治理投资和工业行业结构、工业经济规模和工业技术进步等因素与工业水污染排放之间的相互关系,得出工业废水排放量的大小受工业发展水平、产品结构、产业结构、环境法规、管理政策等多因素的综合影响。
  1.2 研究目的
  我国工业在复杂严峻的经济环境中保持了中高速增长,同时也伴随着发生的环境污染问题。就安徽省而言,水环境质量进一步改善任务是艰巨的,虽然按全省地表水环境总体稳定,局部有所改善,但是部分水流的水质依然很差且一些河流呈现出轻度的富营养状态,从而使水质常年呈现劣Ⅴ类。“十三五”期间,安徽省内淮河、巢湖流域消除劣Ⅴ类水质的任务依然艰巨,全省地表水环境质量不容乐观。在经济快速发展的同时伴随而来的环境污染问题越来越严重,其中安徽省工业废水排放是环境污染之一。安徽省的工业废水主要来自工厂的生产废水、生产污水及冷却水等,在重工业发展的阶段重金属污染物的排放也会导致工业废水处理难度加大。例如在电解盐工业废水中含有汞,电镀工业废水中含氰化物和铬等各种重金属,由于工业废水中常含有多种有毒物质,污染环境对人类健康有很大危害,所以必须得到有效的处理后才能排放。在经济发展的同时安徽省水污染情况并不乐观,工业废水污染对社会经济的可持续发展、人类的健康生活、生态环境的保护等方面带来了巨大的影响,因此在对待安徽省工业废水排放的问题上必须有针对性的了解、分析后,才能提出有力的措施来解决这个污染问题。
  2 工业废水污染物排放变化分析
  2.1 工业废水排放总量变化分析
  在2006年安徽省工业废水排放总量为70119万吨(见图1),到了2014年工业废水的排放总量为69580.25万吨,在2006—2014年安徽省工业废水排放总量在缓慢减少,自2015年环保部发布“水十条”后,安徽省响应国家的政策号召,开展了《安徽省水污染防治工作方案》的编制工作,在工业废水排放上安徽省全面排查和取缔不符合国家产业政策的且严重污染水环境的项目同时对旧工艺进行创新。因此安徽省的工业废水排放总量大幅度下降,到2017年安徽省工业废水排放总量为43009.61万吨。
  2.2 工业废水中化学需氧量变化分析
  在2006—2017年期间安徽省的工业废水中的化學需氧量呈逐年下降趋势(见图1),在2007年工业废水中化学需氧量为139931.11吨,到2017年工业废水中的化学需氧量下降到29535.5吨,尤其在2015年发布“水十条”后工业废水中的化学需氧量下降趋势明显加大。原因是安徽省在工业集聚区建成了污水集中处理设备,并且安装了自动在线监测系统,同时对不符合国家产业政策的企业进行了整改和取缔。在降低工业废水中化学需氧量的工艺上采用了厌氧好养处理方法,在经过处理之后不但降低了化学需氧量浓度,而且使废水中的有机物被好氧微生物分解成稳定、无害化的物质。
  2.3 工业废水中氨氮排放量变化分析
  由图2可知,工业废水污染物中氨氮排放量在2006—2017年总体呈下降趋势,在2006—2008年间下降的趋势比较缓慢,原因是安徽省大力发展工业时对废水治理设施运行费用和排污费征收额相对2009—2017年来说支出较少且环保法不完善。在2009—2017年间工业废水中的氨氮排放量下降速度加大,原因是安徽省环保政策颁布如《安徽省环境保护条例》《水污染防治行动计划》等的实施,以及环保设施数量增多、生态环境保护力度和环保投资力度加大。   3 工业废水中污染物空间变化分析
  3.1 化学需氧量空间变化分析
  2017年马鞍山工业废水污染物中化学需氧量在全省各市里排放量位居第一位,排放量为4149.83吨(见图3),位居第二的是滁州市,其排放量为3408.99吨。钢铁产业是马鞍山经济发展的重要支撑。因此,在大量铁矿的开采和使用过程中必然导致工业废水中化学需氧量的排放量大量增加[12]。滁州市在2010—2017年,规模以上工业中大部分行业增加值实现增长,如化学纤维制造业增长54.6%,非金属矿采选业增长37.8%,造纸和纸制品行业增长25.8%。这些企业的快速发展加大了工业用水量,从而导致工业废水中的化学需氧量排放量大幅度增加。芜湖、阜阳、安庆的化学需氧量排放量在2000~3000吨之间,其中芜湖为2092.23吨,阜阳为2527.37吨,安庆为2565.18吨,处于中等水平。对于池州市和六安市来说,年化学需氧量排放量不超过1000吨,排放量较少主要原因是池州市属于旅游城市,第三产业较为发达,在工业发展及其工业产品的生产过程中,并不会对污染物排放造成很大的影响。
  3.2 氨氮排放量空间变化分析
  氨氮的排放量第一和第二的分别是滁州市和阜阳市(见图4),排放量分别为612.68吨和403.56吨,在2017年,两市主要工业产品产量最大的是纱,当纱在被印染过程中产生的工业废水会含有尿素,这是滁州和阜阳市2017年氨氮排放量大的主要原因。氨氮排放量第三、第四是安庆市和淮南市,排放量分别为227.34吨和215.42吨。2017年安庆市和淮南市第二产业产值分别为827.47亿元和501.64亿元,其都是第二产业产值在生产总值中占比较大。池州市的氨氮排放量最低,仅为32.29吨。其主要原因与工业生产总值和其旅游城市的性质密切相关,第三产业占比较高,工业开发程度较低,2017年池州市第二产业产值处于全省16市中倒数第二位,仅267.5亿元,占2017年池州市总产值比例为42%左右,其氨氮排放污染也较低。
  4 结论与建议
  4.1 结论
  通过数据分析可得如下结论:安徽省工业废水中化学需氧量排放量总体呈现下降趋势;在2007—2014年间下降趋势比较缓慢,在2015—2017年间下降趋势加快。安徽省工业废水中氨氮排放量总体呈现下降趋势,在2007—2008年间出现小幅度增加,其余时候氨氮排放量都是出现下降特征。
  工业污染物下降的因素有工业经济规模、治理污染投资、环保人员总数和环保政策等。如安徽省生产总值、废水治理设施费用以及环保人员总数的增加。在政策方面有水十条的颁布、新环保法以及安徽省相应的环保条例和环保方案等。与此同时清洁能源使用和污染控制力度提升等方面都起到积极的作用。
  4.2 建议
  通过对安徽省工业废水污染物排放因素分析后,可以提出如下建议:
  从工艺改造和技术创新上,一是加强技术创新,通过新的技术降低污染物对环境的污染。如发展生物处理技术,利用微生物在废水中对污染物的吸收、分解和转化去降低污染物的排放;二是可以进行旧工艺的改造,主要是工业淘汰落后的、达不到排放标准的生产设施,进行新能源使用和污染排放量少的生产设备。减少废水进入环境的量,减少对环境的污染。
  从环境治理投资上,加大环境治理投资的增加,工业废水排放量会减少。在工业生产过程中方面,企业应该在环境治理中加大投资,保证工业废水达标排放。在政府方面,应对环境投资上加大力度,同时对各种产业间投资进行合理分配,以便做到所有产业污染物达标排放。同时运用经济手段,带领企业采取节能减排和绿色生产等污染治理方法,淘汰落后产能和工艺,从而促使工业废水污染物排放量下降[13]。
  在监督方面,从国家到地方政府应该加强监管力度,制定严格的环境保护法规,完善环境保护法律体系,对工业污染从分散到集中治理,走集中化污染治理的路线。加强对工业企业的监控和督促,做好预防污染排放的准备,采取必要措施,严格处理企业违规排放污染物的行为。对于污染排放严重的企业,监管部门应严格对待,并命令整改,严格按照法律法规对违规排放的企业进行惩罚措施。同时,政府应加强环境保护宣传,提高工厂管理者以及工人的环保意识,认识到工业污染物排放的危害。
  参考文献:
  [1]中国统计年鉴2000.http://www.stats.gov.cn/ndsj/zgnj/mulu.html.
  [2]马海良,王若梅,庞庆华.中国城镇化进程中工业废水污染排放分析[J].生态经济,2015,31(11):1418.
  [3]章恒全,李阳,李军,等.多维度城镇化对工业废水排放量的影响分析[J].工业技术经济,2019,38(09):5866.
  [4]杨斌.鄱阳湖滨湖区工业水污染物排放状况研究[D].南昌:南昌大学,2016.
  [5]顾富敏,姚焕玫,唐国滔,等.广西工业废水污染状况及影响因素分析[J].工业用水与废水,2013,44(05):59.
  [6]何梁.广东省工业废水排放量与经济影响因素的协整分析[J].人民珠江,2019,40(02):115122+141.
  [7]于璐,吳晓青,周保华,等.环渤海地区工业废水石油类排放特征分析[J].环境科学与技术,2014,37(04):198204.
  [8]马海良,侯雅如,李珊珊.工业废水排放与经济增长脱钩的省际差异研究[J].中国人口·资源与环境,2017,27(11):185192.
  [9]陈昆仑,郭宇琪,刘小琼,等.长江经济带工业废水排放的时空格局演化及驱动因素[J].地理科学,2017,37(11):16681677.
  [10]刘铁鹰.中国沿海地区工业废水排放与经济增长关系的区域分异研究[D].青岛:中国海洋大学,2012.
  [11]谢红彬,刘兆德,陈雯.工业废水排放的影响因素量化分析[J].长江流域资源与环境,2014,13(4):394398.
  [12]刘春.安徽省产业结构演变与工业污染物排放关系之研究[D].合肥:安徽大学,2015.
  [13]马丽.基于LMDI的中国工业污染排放变化的影响因素分析[J].地理研究,2016,35(10):18571868.
  作者简介:王翔(2000— ),男,汉族,安徽淮南人,本科,研究方向:环境污染。
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