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利用模糊相似关系对连续型决策表进行模糊化,进而运用宽松下近似定义启发式作为选择扩展属性的标准,从模糊决策表学习模糊决策树.
基于宽松下近似的模糊决策树归纳算法
【摘 要】
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利用模糊相似关系对连续型决策表进行模糊化,进而运用宽松下近似定义启发式作为选择扩展属性的标准,从模糊决策表学习模糊决策树.
【机 构】
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河北大学数学与信息科学学院
【出 处】
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河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年3期
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