【摘 要】
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为提高火灾检测系统的准确率与可靠性,建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论,用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识,得出各传感器监测值以及火灾类型的概
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为提高火灾检测系统的准确率与可靠性,建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论,用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识,得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息,以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明,用单一种类传感器进行火灾类型识别时,存在误判问题;而用D-S证据理论融合多种传感器信息后,能够准确判断火灾类型。
In order to improve the accuracy and reliability of fire detection system, a fire detection model based on D-S evidence theory is established. Combining with the fuzzy theory, the Gaussian membership function is used to express the degree of trust. According to expert knowledge, the probability of each sensor monitoring value and the type of fire trust curve. The D-S evidence theory is used to fuse a variety of sensor information to determine the probability of fire type of trust. Application analysis of fire detection model in laboratory. The results show that when a single type of sensor is used to identify fire type, there is a misjudgment problem. However, the fusion of various sensor information with D-S evidence theory can accurately determine the type of fire.
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