【摘 要】
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本文以南京地区全年小时温度变化和太阳辐射变化为边界,采用集总参数法建立了大数据中心全年温度变化的热动态特性模型,研究了大数据中心的全年热平衡特性与温度动态响应行为
【机 构】
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东南大学能源与环境学院,扬州大学水利与能源动力工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.51306033)
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本文以南京地区全年小时温度变化和太阳辐射变化为边界,采用集总参数法建立了大数据中心全年温度变化的热动态特性模型,研究了大数据中心的全年热平衡特性与温度动态响应行为。研究发现,大数据中心室内空气温度存在昼夜波动性,服务器温度变化滞后室外空气温度变化约10 h。在南京地区大约有5个月（1～3月份、11月份和12月份）室外空气冷量充足,对于产热量为80 k W的大数据中心,在此期间仅通过调节新风通风量就可使室内温度维持在22±2℃的范围,新风通风量需要控制在5000～30000 m^3/h之间。在夏天
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