【摘 要】
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针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,白城师范学院机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51105170);吉林省科技发展计划项目(SC0701028)~~
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针对使用非接触式手形采集仪采集手形时,手掌图像的指根处轮廓会因手掌张开幅度不同而出现不同程度的变形,增加手形精确定位和手形识别的难度这一问题,提出一种不受指根处轮廓变形影响的手形识别算法。该算法首先提取出细化的手指骨架,其次拟合手指骨架并定位手指中线,然后提取与指根部无关的指形特征,最后,计算注册样本与待识别样本的差异特征统计值并进行判别决策。研究结果表明：本文提出的手形识别算法对指根处轮廓变形有着较强的鲁棒性,识别率可达99.62%。
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