序贯散列近邻法及其在光谱识别中的应用

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 10次 | 上传用户：honghe2009

【摘要】

：

基于近邻的方法是海量光谱数据获取、自动处理和挖掘中的一类重要方法,在应用中它们的主要问题是效率较低,为此文中提出了基于序贯计算的散列近邻法(SHNN)。在SHNN中,首先使用PCA方法对光谱数据进行正交变换,使数据按照各成分的散列能力进行组织;然后在PCA空间中快速查找待识别光谱的近邻数据,在此过程中通过散列思想快速约减搜索空间,并用序贯计算法高效地排除非近邻光谱数据,提高计算效率。文中主要贡献是

【作者】

：

李乡儒

【机构】

：

华南师范大学数学科学学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

光谱数据挖掘光谱识别高效计算 spectral data mining spectrum classification efficient compu

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61075033）, 模式识别国家重点实验室开放课题（201001060）, 广东省自然科学基金（S2011010003348）, 华南师范大学教学改革项目（2009jg28）

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