【摘 要】
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为解决当前多聚焦图像融合技术中存在块效应、对比度较低等不足,提出基于框架变换耦合SUSAN（smallest univalue segment assimilating nucleus）图像融合算法。将所有输入图像分
【机 构】
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南开大学软件工程学院,天津工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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天津市科技攻关基金项目(12ZCKJBX01712)
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为解决当前多聚焦图像融合技术中存在块效应、对比度较低等不足,提出基于框架变换耦合SUSAN（smallest univalue segment assimilating nucleus）图像融合算法。将所有输入图像分解为低频子带和高频子带,利用最小核值相似区SUSAN构建特征提取函数,得到低频和高频特征系数;基于人类视觉系统（human visual system,HVS）特性,分别建立低频和高频子带的融合准则,利用低频特征作为可见性融合措施,高频特征作为融合的HVS模型的纹理信息;利用逆框架变换合成融合
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