【摘 要】
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随着金融体制改革不断推进,在金融脱媒化、利率市场化和竞争跨界化的多重压力下,商业银行保持核心竞争力的关键在于如何有效留住客户,防范客户流失。本文在对某商业银行分行
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随着金融体制改革不断推进,在金融脱媒化、利率市场化和竞争跨界化的多重压力下,商业银行保持核心竞争力的关键在于如何有效留住客户,防范客户流失。本文在对某商业银行分行掌银客户数据分析的基础上,综合考虑掌银客户流失的特点,探讨数据挖掘技术在掌银客户流失预测方面的应用方法。结果表明,神经网络模型在掌银客户流失预测二分类问题中具有比较准确稳定的分类效果。
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