【摘 要】
：
利用一类属于＂δ型序列＂并含有指数因子exp（-st）的概率密度函数,当在大于零的实数半区间上有且只有一个对应于随机变量众数的极值点横坐标时,将随机变量连续函数的数学期望用该函
【机 构】
：
解放军第二炮兵工程大学,西安电子科技大学
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.61201120）
论文部分内容阅读
利用一类属于＂δ型序列＂并含有指数因子exp（-st）的概率密度函数,当在大于零的实数半区间上有且只有一个对应于随机变量众数的极值点横坐标时,将随机变量连续函数的数学期望用该函数的Laplace变换表出,从而导出一种基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换（NILT）算法基本框架,并把常用的Stehfest算法和Pos-tWidder算法统一至该框架之下.在此基础上,选择属于＂δ型序列＂的Gamma分布密度函数,提出一个此类NILT算法的新成员.
其他文献
使用GPS接收机的UTC作为北极星天文方位角测量的时间比对的标准时间 ,利用推估UT1与UTC的差值 ,将时间归算到UT1的方法 ,可满足各等级天文方位角测量的要求 ,现场计算零点恒星时和北极星坐标的精度满足北极星天文方位角测量的要求 ,实现了现场评估测量精度。
提出近似重复矢量(Approximate Repeat Vector,ARV)模型用于DNA序列冗余片段的描述.通过将数据生物信息学特征引入压缩预处理,并使用ARV矢量构造编码码本,提出了非对称DNA序列压缩算法BioLZMA-2.算法引入基于粒子群优化的Memetic改进方法CLIPSO-MA用于压缩码本的智能优化设计,有效提升了编码性能.在标准测试序列上的实验结果表明,BioLZMA-2可获得
分析了在数字深圳工程中三维城市模型数据的生产流程及技术 ,从三维地物模型航测数据的采集开始 ,至最后工作区的合并与数据的提交 ,说明了数字城市雏形的建设过程。
与传统基于视线的可视域算法相比 ,该算法不需进行 DEM内插 ,无冗余计算 ,计算时间和视点位置与可视域面积无关 ,受 DEM区域影响不大。