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大型机械应用极为广泛，分析和解决其常见故障，并对其进行及时处理是关键。将遗传优化的神经网络用于大型机械的故障诊断，利用遗传算法的全局搜索能力来克服BP神经网络的收敛速度慢，容易陷入局部极小的缺陷，优化神经网络的权值和阂值。实验结果表明，遗传优化的神经网络具有更高的稳定性，训练时间明显缩短。
基于遗传神经网络的大型机械故障诊断
【摘 要】
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大型机械应用极为广泛，分析和解决其常见故障，并对其进行及时处理是关键。将遗传优化的神经网络用于大型机械的故障诊断，利用遗传算法的全局搜索能力来克服BP神经网络的收敛速度
【机 构】
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华北水利水电学院机械学院
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2009年6期
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