论文部分内容阅读
针对复杂噪声背景下的语音增强问题，基于离散余弦变换（DCT）和维纳滤波提出了一种新的单通道语音增强算法。该算法不依赖任何语音信号模型且无需对噪声的统计特性进行先验假定，它利用DCT域中连续时刻语音信号分量间的相关特性结合最小均方误差算法实现纯净语音分量的最优估计，弥补了一般算法仅依赖单帧带噪语音对语音分量估计得不足。多种噪声背景下的仿真结果表明，该算法在主观和客观测试中都具有良好的语音增强效果。