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针对带阻FIR滤波器传统设计方法的不足和缺陷，在改进BP神经网络设计带阻FIR滤波器方法的基础上，提出了BP神经网络设计FIR滤波器的硬件实现方法．通过神经网络训练使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应，训练得到带阻滤波器系数，再利用数字信号处理芯片（DSP），设计适当的FIR滤波器结构以及硬件结构，从硬件上实现带阻FIR滤波器．试验结果显示，用该方法设计的带阻FIR滤波器克服了传统方法的主要缺陷，具有良好的幅频特性及衰耗特性，并且边界频率控制精确．