【摘 要】
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为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网
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为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标,验证网络的可行性和适用性。计算网络节点的相关指标进而引入网络节点重要度k的概念,据此将网络节点划分为核心节点、一般节点和边缘节点,同时引入直接免疫率ρ共同构建风险传播模型。对筛选出的核心节点进行直接免疫控制,免疫概率ρ分别取0.028,0.056,0.112后计算分析可知,免疫概率ρ取值
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