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针对地质勘查中如何确定土的力学参数问题,提出了-种基于神经网络的新方法.考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络有较好的数值逼近能力的特点,建立了回归型RBF神经网络模型来逼近两者之间的函数关系.通过实例分析,该方法可以有效地反演力学参数.
地质勘测中力学参数反演问题的回归神经网络方法
【摘 要】
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针对地质勘查中如何确定土的力学参数问题,提出了-种基于神经网络的新方法.考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络
【机 构】
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黄石理工学院土木建筑工程学院
【出 处】
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黄石理工学院学报
【发表日期】
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2007年2期
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