论文部分内容阅读
在计算机上对网络浏览证据准确提取,可以协助追查泄露信息。首先应对网络浏览文本数据进行分类,挖掘分类后的频繁项集,构成满足阈值要求的网络浏览文本痕迹记录并进行提取,最终实现对网络浏览证据准确提取,但是传统方法通过计算两点距离,采用平方和直接比较结果完成提取,但是不能对网络浏览文本数据进行分类,无法挖掘其中的频繁项集,导致不能获取相关阈值对网络浏览证据提取,提出一种数据挖掘的计算机上对网络浏览证据准确提取方法。首先,运用朴素贝叶斯算法对网络浏览文本数据进行预测并将其归类,对每个训练样本数据进行计算,并求