论文部分内容阅读
根据居民年生活用水的特点，提出一种灰色遗传神经网络组合模型。该模型首先通过遗传算法（GA）对A取值进行选优，并运用灰色加权模型对年需水量进行一级预测，后通过BP模型对年需水量进行二级预测。以A市S区年居民生活年需水量为例，将2007-2013年生活年需水量作为原始数据并选择合适指标对2014年需水量进行预测。结果表明，组合模型相比灰色神经网络模型精度提高0．84个百分点，比GM（1，1）模型提高了3．08个百分点。