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描述了一种启发式的汉语词性标注算法，并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向Ａ＾＊解码算法相结合。初步的开放测试表明，该系统的词性标注正确率为９５．８８％（小标记集）和９７．９５％（大标记集），性能优于Ｖｉｔｅｒｂｉ算法。
一种启发式的汉语词性标注算法
【摘 要】
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描述了一种启发式的汉语词性标注算法，并采用该算法实现了一个基于统计模型的汉语词性标注系统。该算法将反向动态规划和正向Ａ＾＊解码算法相结合。初步的开放测试表明，该系统的词性
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨康耐科技有限公司
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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国家863项目!（项目编号：863－306－ZT03－02－3）
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