有序数据最优分割法在绞车传感器标定中的应用

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在录井过程中,井深是一切资料采集的基础,因而绞车传感标定的方式对井深的精确与否起着关键性作用。传统的方法是由测量的大钩高度与对应的电压值直接建立线性方程,再采用插值法标定传感器。这使得仪器对井深的追踪误差往往比较大。为了克服传统方法的不足,将有序数据最优分割的方法引用到绞车传感器标定工作中。将分割完毕的数据再建立各自对应的线性函数式,根据插值的大小选择需要代入的线性函数式即可求取。实际工作中该方法有效地克服了传统标定方法的不足,效果非常明显。
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